当云控平台遇见DeepSeek，双方将碰撞出怎样的火花，探索智慧城市更多可能？近日，湖州莫干山国控集团下属浙江德清莫干山智联未来科技有限公司联合阿里云计算有限公司，成功将DeepSeek大模型接入德清城市智能网联云控平台。

这不仅实现了Deep-Seek-R1-Distill-Qwen-32B轻量化蒸馏模型的本地化部署，还可基于阿里云的大模型服务平台“百炼”，同时支持通义、LLama等十多种模型，进一步打造德清车联网专属模型，为我县车联网产业的高质量发展注入了强劲动力。

在位于地信小镇的车联网大厦三楼，记者见到了一块“德清城市智能网联云控平台”大屏。工作人员介绍，该云控平台由云控基础平台和面向智能网联产业链全域应用的云控应用平台组成。云控基础平台对路侧感知设备、智能化交通管理基础设施、智能车载终端等进行统一管理，将收集到的多维城市数据进行融合，构建“车路云一体化数据底座”。云控应用平台则为智能网联汽车赋能，为交通治理与管控提供业务支撑，服务自动驾驶车企测试及车路协同辅助驾驶功能场景实现。

过去，云控平台如同拥有敏锐感官的“数字巨人”，能够感知和汇聚大量的信息。如今，随着Deep-Seek大模型的接入，它正在形成一个强大的认知中枢，进一步增强了思考和分析问题的能力。

“我们的云控平台中已经打造了智能交通运营服务平台、城市智能网联汽车安全监测平台、智能网联汽车仿真测试平台等功能板块，对于提升城市交通精细化治理水平具有积极意义。”浙江德清莫干山智联未来科技有限公司工作人员说，作为德清车联网2.0建设的“数据大脑”，德清城市智能网联云控平台具备赋能多元化应用场景的强大能力。随着DeepSeek大模型的接入，平台的应用场景得到了进一步拓宽。

智能网联汽车测试流程是什么、各测试环节需要什么资料？在云控平台输入相关问题，智能问答将给出相应回复。“依托Deep-Seek大模型，我们构建了本地知识库，目前智能问答已接入智能网联车辆测试申请平台。利用DeepSeek的深度分析和推理能力，车企可以更加便捷、精准地获得测试申请相关信息。”浙江德清莫干山智联未来科技有限公司工作人员介绍。

未来，随着车联网采集的大量路侧和车辆数据的积累，DeepSeek大模型将在交通拥堵分析治理、自动驾驶场景挖掘、网联车辆安全监管、智驾赋能增值服务等方面发挥重要作用。接下来，湖州莫干山国控集团将持续优化DeepSeek模型应用，深化其与德清车联网、智慧城市的融合，不断探索更多服务场景，为德清打造中国“智驾之城”贡献更多力量。